Demir yolları akıllanıyor! Arızaları ortaya çıkmadan tespit ediyor…
Otomatik Tren Muayene İstasyonlarında yapay zekanın toplanan bilgileri kıymetlendirerek arızaları oluşmadan tespit ettiğini belirten Bakan Uraloğlu, “Demir yolu çizgilerinde uzaktan takip ve tahlil imkanı sunarak bakım süreçlerini büyük ölçüde iyileştiriyoruz” dedi.
Ulaştırma ve Altyapı Bakanı Abdulkadir Uraloğlu, demir yollarında hayata geçirilen yapay zeka tabanlı teknolojileri kıymetlendirdi. Türkiye Cumhuriyeti Devlet Demiryolları’nın (TCDD) dijitalleşme ve yapay zeka tabanlı teknolojilere yaptığı yatırımlarla demir yolu nakliyatında büyük bir dönüşüm gerçekleştirdiğini belirten Bakan Uraloğlu, “Türkiye’nin demir yolu ağını dijital çağa uygun hale getirmek için yerli ve ulusal tahlillerle yapay zeka entegrasyonunu hızlandırdık” ifadelerini kullandı.
‘HAREKET HALİNDEYKEN TÜM KRİTİK BILEŞENLERI TAHLİL EDILIYOR’
TCDD-TÜBİTAK iş birliği ile geliştirilen Otomatik Tren Muayene İstasyonu (OTMİ) sisteminin demir yolu güvenliği ve bakım süreçlerinde ihtilal niteliğinde bir adım olduğunu belirten Uraloğlu, bu sistemin yapay zeka ile entegre edildiğini vurguladı.
Uraloğlu, “Eskiden trenler, bakım atölyelerinde manuel denetimlerle incelenirken, artık OTMİ sayesinde hareket halindeyken tüm kritik bileşenleri tahlil edilebiliyor. Yapay zeka tabanlı imaj sürece ve sensör sistemleri ile donatılan bu sistem, trenin her bir modülünü ayrıntılı bir halde tarayarak anlık datalar üretiyor” değerlendirmesinde bulundu.
Bu teknoloji sayesinde, tekerlek aşınmaları, fren disklerindeki yanlışlar, aks rulman sıcaklıkları, yük dengesizlikleri ve öbür mekanik bileşenlerin gerçek vakitli olarak tahlil edildiğini aktaran Uraloğlu, “Otomatik Tren Muayene İstasyonlarında yapay zeka algoritmaları, toplanan büyük bilgiyi kıymetlendirerek mümkün arızaları daha oluşmadan tespit ediyor ve bakım takımlarına önleyici müdahaleler için erken ihtarlar gönderiyor. Beklenmedik arızaların önüne geçiliyor, bakım maliyetleri düşüyor ve tren sefer sürekliliği azamî düzeye çıkarılıyor. Ayrıyeten, Türkiye genelindeki demir yolu çizgilerinde uzaktan takip ve tahlil imkanı sunarak bakım süreçlerini büyük ölçüde iyileştiriyoruz” dedi.
YAPAY ZEKA DAYANAKLI TRAFİK VE GÜVENLİK YÖNETİMİ
Demir yolu altyapısının daima izlenmesi ve bakım süreçlerinin daha faal yönetilmesi hedefiyle, kestirimci bakım sistemlerinin de yaygınlaştırıldığını belirten Uraloğlu, “Özel sensörlerle donatılmış demir yolu araçları, raylardaki mümkün kırık ve çatlakları, çökmeleri ve elektrifikasyon sistemlerindeki kusurları evvelden belirleyerek arızalar oluşmadan müdahale edilmesini sağlıyor. Bu sistem sayesinde, işletme sürekliliği artarken, maliyetler de kıymetli ölçüde düşürülüyor” tabirlerini kullandı.
Bakan Uraloğlu, demir yolu nakliyeciliğinde güvenliğin en büyük önceliklerden biri olduğunu vurgulayarak, yapay zeka takviyeli güvenlik tahlillerinin devreye alındığını belirtti. Uraloğlu, “Yapay zeka tabanlı tahlil sistemleri makinistlerin yüz hareketlerini, göz kapaklarının kapanma mühletini ve baş durumunu takip ederek dikkat dağınıklığını tespit ediyor ve gerektiğinde ihtarlar veriyor” açıklamasında bulundu.
‘YHT SINIRLARI DAİMA DENETİM EDİLİYOR’
Demir yollarında güvenliği artırmak ve operasyonları kesintisiz bir formda yönetmek maksadıyla devreye alınan Eryaman İzleme Merkezi’nin de Yüksek Süratli Tren (YHT) çizgilerini daima denetim ettiğini belirten Uraloğlu, “Bu merkezde, tüneller, köprüler, menfezler ve viyadükler üzere kritik altyapılar akıllı kameralar ve sensörler aracılığıyla 7/24 izleniyor. Tahlil sistemleri sayesinde rüzgar, sel, sarsıntı üzere doğal afetler anlık olarak taranarak risk değerlendirmesi yapılıyor. Tıpkı vakitte, uzaktan izleme teknolojisiyle sınırlarda rastgele bir olumsuzluk tespit edildiğinde ilgili gruplar süratle bilgilendiriliyor ve müdahale müddeti en aza indiriliyor. Demir yolu altyapısı ve üstyapısında yer alan köprü, menfez ve tünel üzere yapıların durumu daima tahlil edilerek, erken ikaz sistemleri aracılığıyla bakım süreçleri optimize ediliyor” dedi.
GELECEĞİN DEMİR YOLU TEKNOLOJİLERİ
Demir yollarının geleceğine ait de değerlendirmelerde bulunan Uraloğlu, otonom trenlerin ve yapay zeka tabanlı sinyalizasyon sistemlerinin ilerleyen yıllarda yaygınlaşacağını belirtti.
Uraloğlu, “Yapay zeka dayanaklı güç idare sistemleri sayesinde, trenlerimiz en düşük güç tüketimiyle azamî verimlilik sağlayacak. Bu da hem karbon emisyonlarını azaltacak hem de işletme maliyetlerini düşürecek. Son olarak, yolcu tecrübesini artırmak maksadıyla şahsileştirilmiş hizmetler yapay zeka tabanlı sistemlerle desteklenecek. Akıllı asistanlar ve chatbot’lar, yolcuların gereksinimlerini tahlil ederek en uygun seyahat planlarını sunacak. Yolcu konforu, dijitalleşme ile çok daha ileri bir noktaya taşınacak” tabirlerini kullandı.
